小红书发现是怎样推荐

小红书是一个社交电商平台，它通过算法来推荐商品。小红书的推荐算法主要分为两个方面：用户标签和商品标签匹配。

首先，小红书会根据用户的浏览、点赞、评论等行为数据，给用户打上各种标签，比如性别、年龄段、兴趣爱好、消费能力等。这些标签可以帮助小红书更好地了解用户的需求和喜好。

其次，小红书会对每个商品进行打标，包括品牌属性、品类属性、风格特点、价格区间等。这些标签可以帮助小红书更好地了解商品的基本信息。

当用户打开小红书APP时，小红书会根据用户的历史行为数据和当前的行为数据（比如搜索关键词、浏览记录等），计算出用户最可能感兴趣的商品类型，并将相关商品推荐给用户。同时，小红书也会根据用户的个人喜好和购买历史，为用户推荐更符合其需求的商品。

此外，小红书还会利用社交网络来推荐商品。当用户在小红书上关注了某些博主或者明星时，小红书会根据这些博主或明星发布的内容，为用户推荐相关商品。